Über den Macher
Hallo, ich bin Boris
KI-Produkte, die funktionieren. Systeme, die sich rechnen.
Ich bin kein klassischer Programmierer, der isolierten Code schreibt, ohne den Business-Case zu verstehen.
Ich nutze KI-Werkzeuge als Hebel, um komplexe Systeme zu bauen — und bohre so lange nach, bis Architektur, Performance und Kosteneffizienz absolut wasserdicht sind. Werkzeuge setzen um, was ich strategisch entscheide. Dr. Crop ist keine Zufalls-App, sondern der direkte Beweis für diese Arbeitsweise: Ich hinterfrage Annahmen, entlarve Ineffizienzen und liefere überprüfbare Qualität.
Drei messbare Erfolge aus der Praxis
Ich stoppe unsichtbare Geldverschwendung
Viele smarte Systeme verbrauchen im Hintergrund unnötig Rechenleistung und verbrennen jeden Monat ein kleines Vermögen, weil sie ununterbrochen komplexe Berechnungen anstellen. Ich baue intelligente Schranken ein: Die teure Technik wird nur dann eingesetzt, wenn sie wirklich gebraucht wird. Das Resultat? Die Anwendung reagiert deutlich schneller und die monatlichen Betriebskosten schrumpfen massiv.
Ich finde Fehler, bevor sie teuer werden
Oft laufen Programme oberflächlich betrachtet völlig fehlerfrei, produzieren im Hintergrund aber unbemerkt Datenmüll. Das ist wie eine Fabrikmaschine, die zwar laut rattert, aber kaputte Teile vom Band wirft. Ich leuchte genau diese blinden Flecken aus und sorge dafür, dass am Ende nicht nur die Technik läuft, sondern die Ergebnisse auch zu 100 % verlässlich sind.
Ich teste härter als der spätere Nutzer
Sich blind auf Checklisten und automatisierte Kontrollen zu verlassen, ist naiv. Ich nehme die Systeme gnadenlos auseinander und suche gezielt nach Schwachstellen, bis auch die tiefsten Logikfehler offenliegen — selbst solche, die auf dem Papier eigentlich gar nicht existieren dürften. Wenn ein Produkt meine Prüfung übersteht, fällt es im echten Alltag garantiert nicht mehr auseinander.
Was angefragt werden kann
Datensouveränität & Lokale LLMs (In-House)
Cloud ist bequem, Kontrolle ist unerlässlich. Ich konzipiere hybride Architekturen und setze auf performante lokale Haus-LLMs. Sensible Unternehmensdaten verlassen das Haus schlichtweg nicht. Externe APIs werden nur punktuell dort angezapft, wo es die Effizienz zwingend erfordert. Volle Datenhoheit, null Kompromisse.
RAG-Systeme & KI-Produkte bauen
Von der initialen Architektur bis zur performanten App. Ich baue maßgeschneiderte RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), die kein stochastisches Raten betreiben, sondern validiertes, faktenbasiertes Wissen erzeugen. Ich kläre die unbequemen Fragen nach Kosten, Datenqualität und Missbrauchspotenzial radikal vorab.
Bestehendes prüfen & System-Audits
Ich demontiere bestehende KI-Strecken, Datenverarbeitungen und Betriebskosten-Strukturen. Wo Systeme stillschweigend Fehler produzieren oder Budget verbrennen, finde ich die Lecks und belege sie schonungslos mit harten Zahlen statt mit vagen Vermutungen.
Verlässliche Automatisierung
Wiederkehrende Aufgaben werden in absolut wasserdichte, automatisierte Abläufe überführt. Keine Schönwetter-Skripte: Ich implementiere Kontrollmechanismen und Prüfschleifen, die in der Praxis tatsächlich greifen und Prozesse absichern.
Sprechen wir darüber
Wenn Sie wissen wollen, warum eine bestimmte strategische oder technische Entscheidung in diesem Projekt exakt so und nicht anders gefallen ist: Fragen Sie mich. Ich kann jede einzelne Weichenstellung datenbasiert begründen.